Заметки профайлера - Алексей Владимирович Филатов

такова: с помощью специального движка оценивались лица всех клиентов с балансом счета выше 1 млн $, анализировались и объединялись в одну модель. Так же было сделано со всеми клиентами с балансом счета меньше 1000 руб. Удивительно, но по результатам обучения, нейросеть могла определить миллионера с правильностью выше 73%.

Думаю, что в следующем году такие нейросети и подобные им будут совсем не редкость. А как к этому относиться – решайте сами.

Разработчики FindFace и МВД теперь уже официально представили систему распознавания лиц в толпе.

Здесь, скорее всего, уже все знают о сервисе FindFace, который находит соцсетях человека по его фотографии. Теперь он сотрудничает с МВД. Официально.

Система видеокамеры, подключенная к базе МВД устанавливается на полицейские машины и на ряд «других» видеокамер, после чего это позволяет одновременно анализировать данные с камер видеонаблюдения города и даже с камер, установленных на рамки металлодетекторов. Под «другими» видеокамерами могут пониматься практические «любые» другие видеокамеры.

Заявляется, что это «существенно повысит уровень безопасности на массовых мероприятиях». В частности, система будет идентифицировать правонарушителей и в режиме реального времени отправлять уведомления с фотографией человека и информацией о его правонарушении в полицию. Кроме того, полицейские смогут сделать фото «подозрительного посетителя» на мобильное устройство и моментально сравнить его с базой правонарушителей МВД или с базами иммиграционных служб.

С появлением такого сервиса Москва становится одним из лидеров видеонаблюдения в Европе и мире. Это результат планомерной работы, официально приуроченный к чемпионату мира по футболу, ну а может быть и к выборам.

О том, как работает всевидящее око в Китае я уже рассказывал (https://goo.gl/PT3Vxu), но там читать долго – минут 20. В Сиэтле, кстати, подобную систему видеонаблюдения с месяц назад демонтировали из-за чрезмерной реакции граждан. (https://goo.gl/oixmRD). Будьте внимательны.

Походка – тоже один из базовых малоизменчивых паттернов человека, по которому можно построить идентификационную модель – т.е. определять человека по походке.

Собственно, наш мозг вполне может так делать: года 2—3 тому назад Интернет пестрил исследованиями, утверждающими, мы практически гарантированно узнаем близкого для себя человека по походке, даже не видя его лица. Не зря поется в песне: «А я милого узнаю по походочке». Но все дело в том, что то, что может определить человек, по сути, может научиться делать и машина.

Первые попытки определения человека по походке, конечно, предпринимали силовики – им это интересно использовать в местах массового скопления людей, тем более, что известно, что у человека, несущего оружие, походка значимо отличается. Большая проблема для решения этой задачи – плотная одежда, особенно зимняя, силовикам не дала возможности добиться хорошего качества. Но определять скрыто носимое оружие по походке машину они более-менее научили: эти нейросети вполне хорошо отработали у нас во время Чемпионата мира по футболу 2018 г. Но идентифицировать человека пока не смогли. Однако, цифровой профайлинг развивается очень быстро.

На сегодня есть великолепные модели идентификации человека по лицу, чуть хуже – по голосу, еще чуть хуже – по клавиатурному почерку и вот теперь, китайцы заявили, что могут идентифицировать людей по походке! И скорее всего они не врут. Об этом еще в ноябре заявила компания Watrix, CEO которой – Huang Yongzhen – один из наиболее авторитетных персон в области идентификационного машинного зрения, а Пекинский Университет, в котором это сделали, – тоже один безусловных лидеров этого процесса.

Вот небольшая статья об этом:

https://apnews.com/bf75dd1c26c947b7826d270a16e2658a

В Китае это вообще своеобразный фетиш, который, увы распространяется: именно китайцы впереди планеты всей по цифровой идентификации личности, и они, конечно, перегибают палку.

Хотя и у нас в Москве уже даже на большинстве подъездов висят видеокамеры, работающие 24/7 и запрограммированные на распознание лиц и обучение. Я уже не говорю про Тверскую и популярные места проведения митингов: там видео-камеры формируют 3D портрет каждого прохожего, поэтому, капюшон вас там не замаскирует. И вот, видимо, китайцы, чтобы им не «мешали» ни капюшоны, ни балаклавы, решили заняться идентификацией человека по походке.

О том, как работает всевидящее око в Китае я уже рассказывал (https://goo.gl/PT3Vxu), но там читать долго – минут 20. В Сиэтле, кстати, подобную систему видеонаблюдения с полгода назад демонтировали из-за чрезмерной реакции граждан. (https://goo.gl/oixmRD).

Сейчас аэропорты, вокзалы и города переполнены иностранцами и с ними очень может быть интересно.

Сегодня в самолете во время полета с соседом по креслу больше часа разговаривали о стереотипах восприятия тех или иных наций. Я с первого взгляда понял, – что мой сосед по креслу американец, так же как и он понял – что я русский. Было очень интересно послушать про нелегкую жизнь темнокожих американцев в России и его сравнение нас с другими странами.

Есть «специалисты», которые продвигают так называемый «этнический профайлинг» и это, я вам скажу – жесть. За применение этнического профайлинга в Европе и Штатах можно сесть и весьма надолго.

Между тем, на прошлой неделе ООН совместно с рядом некоммерческих и благотворительных организаций выпустило очередной 200-страничный доклад, посвященный расовому и этническому профайлингу. Точнее не им конкретно, а тому, как бы их остановить. В нем приводится 659 источников и статей, посвященных этой проблеме. И, кстати, такие доклады публикуются ежегодно, начиная с 2003 года.

По определению ООН этнический профайлинг – это набор предрассудков и необъективных обобщений относительно связи представителей различных этносов, наций, рас и религий с определенным криминальным профилем или нарушающим закон поведением. Этнический и расовый профайлинг в англоязычных и европейских странах уже давно официально считается одним из видов наиболее осуждаемых дискриминаций. Например, по запросу «ethnic profiling» Гугл выдает более 15 млн критикующих это ссылок.

В это же время существует вполне легальная и не дискриминированная дисциплина – этническая психология, которую изучают на любом психфаке РФ. Она как раз и изучает особенности психологии различных наций, народов и стран.

Странно, но в России есть номинально международные центры профайлинга, которые по незнанию международных норм путают «этнический профайлинг» и «этническую психологию» и выпускающие методички по этническому профайлингу, представляющие собой некоторый рерайтинг очень хорошей книги этнического психолога Ричарда Льюиса «Столкновение культур». Кстати, извините за совет, но все же, если вы ведете переговоры с иностранцами, не говорите, что вы интересуетесь этническим профайлингом, – это не поможет вам установить с ними хороший контакт. Лучше скажите, что вы интересуетесь этнической психологией и прочитайте Р. Льюиса – это будет значительно лучше.

С одной стороны я понимаю желание все объяснить с помощью профайлинга, но увы, это приводит к деградации. У нас уже был пикап-профайлинг, профайлинг детей, семейный профайлинг и какой еще пурги только не было… Профайлинг – это инструменты нетестовой психодиагностики и верификации лжи для решения прикладных задач в области безопасности, кадровой работы и бизнеса. Все остальное – это от лукавого…

Современные компьютерные технологии в купе с инструментарием профайлинга уже сегодня превращают еще недавно казалось бы фантастические сцены из фильмов

«Ее звали Никита», «Миссия невыполнима» и «Джейс Бонд» в реальность. В них были сцены общения голограммы с живым человеком. И нередко эта голограмма оказывалась мошеннически подстроенное изображение, созданное для того, чтобы ввести в заблуждение каких-то негодяев.

Многие еще помнят нашумевшее с год назад приложение MSQRD, технология которого сегодня уже выросла в возможность наложить собственную мимику на любое лицо в режиме реального времени.

В этом видео показывают, как на воспроизводящееся видео можно накладывать собственную мимику и экспериментируют с Путиным, Трампом, Бушем и Обамой.

https://youtu.be/ohmajJTcpNk (видео можно проматывать)

О том, как в Стенфорде это сделали написано здесь (http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html)

Но вся соль заключается в том, что уже пошли дальше. Сегодня уже легко сконструировать абсолютно реалистичное видеоизображение с правильной артикуляцией!

Значимость этого приложения нам еще предстоит прочувствовать. Безусловно, для киношников и рекламистов – это огромный подарок, но при этом, – уверен, количество фэйковых новостей и контента уже скоро возрастет многократно,